Spørg en AI om enhver dansk virksomhed

CVR Lookup har fået en MCP-server: giv Claude, ChatGPT eller din egen agent adgang til CVR-registret — opslag, søgning og regnskabstal som værktøjer, uden installation.

Spørg en AI-assistent om en dansk virksomhed, og den svarer gerne — flydende, selvsikkert og tit forkert. Sprogmodeller gætter ud fra gamle træningsdata; de kan ikke slå op i CVR-registret. Det har vi lavet om på: CVR Lookup har nu en MCP-server, så Claude, ChatGPT, Cursor og enhver anden MCP-klient kan hente officielle virksomhedsdata, mens du taler med den.

Hvad er MCP?

Model Context Protocol er en åben standard, der lader AI-assistenter kalde eksterne værktøjer. I stedet for at modellen gætter på, hvem der ejer et selskab, kalder den et værktøj, får de rigtige data retur — og svarer ud fra dem. Vores server stiller tre værktøjer til rådighed:

  • lookup_company — fuldt opslag på et CVR-nummer: stamdata, adresse, branche, ledelse og ejere
  • search_companies — søg i registret på virksomhedsnavn
  • get_company_financials — regnskabstal fra årsrapporterne, år for år (kræver Pro, ligesom i REST-API'et)

Det er en fjern-server (Streamable HTTP). Du skal ikke installere noget, køre npm-pakker eller holde noget opdateret — du tilføjer en URL i din klient og bruger din normale API-nøgle som Bearer-token. Der findes kun en håndfuld danske MCP-servere endnu, og så vidt vi ved er det her den eneste, der giver adgang til CVR-registret.

Kom i gang på 2 minutter

Med Claude Code er det én kommando (API-nøglen er gratis — 1.000 opslag om måneden, intet kort):

bash
claude mcp add --transport http cvrlookup https://cvrlookup.dk/api/mcp \
  --header "Authorization: Bearer DIN_API_NOEGLE"

Andre klienter (Claude Desktop, Cursor m.fl.) bruger den samme konfiguration i JSON-form:

json
{
  "mcpServers": {
    "cvrlookup": {
      "url": "https://cvrlookup.dk/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer DIN_API_NOEGLE"
      }
    }
  }
}

Hvad kan man så spørge om?

Alt det, du før selv skulle klikke dig frem til — i ét spørgsmål:

  • "Slå Novo Nordisk op i CVR-registret og opsummer selskabsform, ledelse og seneste regnskabstal."
  • "Hvem sidder i direktionen hos min nye leverandør med CVR 12345678 — og hvem ejer selskabet?"
  • "Find alle aktive selskaber med 'solcelle' i navnet og lav en tabel med by og stiftelsesår."
  • "Hvordan har egenkapitalen udviklet sig de sidste tre år hos kunden her? Bør jeg kræve forudbetaling?"

Forskellen fra at spørge modellen direkte er ikke stilen — det er, at svaret bygger på dagens registerdata i stedet for træningsdatas hukommelse.

Det med småt — som vi siger højt

  • MCP-kald ER API-kald. De tæller mod din normale kvote — Gratis-planen giver 1.000 opslag om måneden, og regnskabsværktøjet kræver Pro. Ingen særskilt MCP-pris.
  • Data er så friske som CVR. Vi synkroniserer mod Erhvervsstyrelsens register; assistenten citerer registerdata, ikke sandheden om alt.
  • Assistenten kan stadig fejllæse. Værktøjet leverer korrekte data, men det er fortsat en sprogmodel, der formulerer svaret. Tjek tallene, før du træffer beslutninger på dem.

Alle detaljer — værktøjernes felter, fejlkoder og klient-opsætning — står på MCP-siden og i dokumentationen. Serveren er også dokumenteret på GitHub.